Перейти к содержимому 
Кейс Яндекс реклама магазина чая
Заказчик хотел протестировать рекламу в Яндекс Директ и понять, может ли она стабильно приводить клиентов.
Проблема
Основная сложность — часть аудитории не оставляет заявки на сайте: люди смотрят ассортимент, запоминают магазин и приходят офлайн. Из-за этого стандартная аналитика не отражает реальную эффективность рекламы.
Структура рекламной кампании
Группы объявлений
Рекламная кампания была построена по принципу разделения по видам чая.
Для каждого направления создана отдельная группа объявлений: пуэр, улун, зелёный чай, белый чай и т.д.
В каждой группе использовались только релевантные ключевые фразы и отдельные объявления с точным попаданием в запрос пользователя. Это позволило повысить релевантность показов и управлять ставками и эффективностью по каждому виду чая отдельно.
Объявления
Объявления под запрос
Для каждой группы ключевых фраз сделали отдельные объявления и вели трафик на страницы категорий товаров.
Запросы по пуэру — на категорию пуэра, по улунам — на улун, по конкретным видам — на соответствующие подборки.
За счёт точного соответствия «запрос → объявление → страница» повысили релевантность, улучшили CTR и снизили стоимость клика.
Товарные объявления
Дополнительно подключили товарные объявления в Яндекс Директ, чтобы показывать конкретные позиции из ассортимента прямо в рекламе: с названием, ценой и изображением.
Это позволило привлекать более «тёплый» трафик — пользователь сразу видит товар и переходит уже с пониманием, что именно ему предлагают.
В результате товарные объявления дали более высокий CTR и привели к увеличению количества переходов с высокой вероятностью покупки.
Статистика
Яндекс метрика
Для анализа поведения пользователей и оценки эффективности рекламы была подключена Яндекс Метрика. С её помощью отслеживались источники трафика, действия посетителей на сайте, глубина просмотра, заявки и другие ключевые показатели, что позволяло принимать решения не на догадках, а на имеющихся данных.
Статистика Яндекс Директ
Для оценки эффективности рекламы регулярно анализировалась статистика Яндекс Директ: количество переходов, стоимость клика, конверсии, заявки и поведение аудитории. Это позволяло своевременно отключать слабые связки, усиливать рабочие кампании и постепенно повышать результативность рекламы.
Конверсии
Конверсии
Основная сложность — не все конверсии фиксируются на сайте. Часть пользователей не оставляет заявки: они смотрят сайт, запоминают магазин и приходят покупать офлайн.
Поэтому оценка эффективности строилась не только по заявкам, но и по косвенным метрикам: рост трафика по бренду, увеличение переходов с карт и общий прирост продаж.
Это позволило видеть реальную отдачу от рекламы и не отключать рабочие кампании, которые приводят клиентов в магазин без онлайн-заявки.
Рекомендации
Рекомендации по рекламе в Яндекс
Любой кейс Яндекс показывает, что стабильный результат достигается за счёт системной работы с инструментами внутри рекламного кабинета, а не просто за счёт запуска кампаний. Важно регулярно анализировать статистику, отслеживать поведение пользователей и на основе данных принимать решения по оптимизации.
Отдельное внимание стоит уделять корректировкам ставок. Работа с корректировками по устройствам, времени показа, полу, возрасту и аудиториям позволяет более точно распределять бюджет и усиливать показы в сегментах, которые дают наибольшее количество заявок. Это один из ключевых инструментов, который напрямую влияет на эффективность рекламы.
Также важную роль играет ретаргетинг. Возврат пользователей, которые уже взаимодействовали с сайтом, позволяет догревать аудиторию и увеличивать количество обращений без существенного увеличения бюджета. Практика показывает, что такие пользователи чаще принимают решение и оставляют заявки быстрее.
Дополнительно рекомендуется использовать баннеры на поиске. Они выделяют объявление среди конкурентов, усиливают визуальное присутствие и повышают кликабельность. В условиях высокой конкуренции это даёт ощутимое преимущество и позволяет забирать больше внимания пользователя.
В итоге любой кейс Яндекс — это не разовая настройка, а постоянная работа с инструментами, тестами и улучшениями, где каждая деталь влияет на конечный результат.
Дополнительно в каждом кейс Яндекс важно работать с минус-словами и чисткой трафика. Это позволяет отсекать нецелевые запросы и не сливать бюджет на аудиторию, которая не заинтересована в услуге. Регулярная чистка поисковых запросов напрямую влияет на стоимость заявки.
Также стоит уделять внимание разделению кампаний по типам запросов: горячие, околоцелевые и брендовые. Такой подход даёт возможность гибко управлять ставками и понимать, где именно формируется основной поток заявок.
Не менее важно тестировать разные форматы объявлений и офферов. Даже небольшие изменения в заголовках или уточнениях могут существенно повлиять на кликабельность и конверсию.
В результате грамотной работы с инструментами Яндекса реклама становится управляемой системой, где можно не только получать заявки, но и прогнозировать результат.
В каждом кейс Яндекс также важно уделять внимание расширениям объявлений: быстрым ссылкам, уточнениям, отображаемым ссылкам и контактной информации. Они увеличивают размер объявления в выдаче, делают его заметнее и дают пользователю больше поводов кликнуть.
Дополнительно стоит работать с расписанием показов. Анализируя, в какие дни и часы приходит больше заявок, можно усиливать показы в эффективные периоды и снижать расходы в слабые. Это напрямую влияет на итоговую стоимость обращения.
Отдельно важно контролировать посадочные страницы: даже при хорошей рекламе слабая страница будет снижать результат. Поэтому любые изменения в рекламе стоит проверять вместе с изменениями на сайте.
В итоге сильный кейс Яндекс — это всегда комбинация точных настроек, регулярной аналитики и постоянных доработок, а не разовая настройка рекламы.
